2025年4月24日，由三一重裝數(shù)智化本部、東北大學工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化國家級前沿科學中心（DAO實驗室）及集團BPIT聯(lián)合主辦的“AI領(lǐng)航·工業(yè)智能賦能未來”專題培訓活動在沈陽成功舉辦。

活動由三一重裝數(shù)智化本部本監(jiān)史鵬飛主持，特邀東北大學DAO實驗室紀東博士、流程信息化總部數(shù)據(jù)智能部助理副本部長尋其鋒博士作為主講嘉賓，邀請了三一重裝全體關(guān)鍵崗線下學習、三一集團各崗員工直播參與，共同探討人工智能技術(shù)驅(qū)動工業(yè)智能化的創(chuàng)新路徑。

校企協(xié)同創(chuàng)新 共筑工業(yè)智能生態(tài)

本次培訓是三一集團BPIT、三一重裝事業(yè)部與東北大學深化校企合作的里程碑。作為國家級一類科技平臺，東北大學DAO實驗室依托控制科學與工程“雙一流”學科，長期致力于工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域的前沿研究。

活動中，紀東博士以“大模型賦能工業(yè)場景實踐”為主題，系統(tǒng)分享了實驗室在三一重裝制造、營銷、研發(fā)、工藝等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的聯(lián)合研發(fā)項目，并針對當前項目進展及技術(shù)路線進行了詳細的介紹與講解。

紀東博士指出，校企合作的核心在于“學術(shù)理論與工業(yè)場景的深度融合”。針對復雜工業(yè)場景中存在的效率瓶頸與數(shù)據(jù)碎片化問題，雙方通過檢索增強生成技術(shù)與動態(tài)預(yù)測模型的研發(fā)，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程中實現(xiàn)智能化改造，顯著提升信息處理效率與決策精準度；在多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，通過融合設(shè)備工況、市場動態(tài)等多維度信息，構(gòu)建創(chuàng)新算法框架，有效優(yōu)化庫存管理與資源配置能力，為工業(yè)場景的數(shù)字化升級提供技術(shù)支撐。

尋其鋒博士則從企業(yè)戰(zhàn)略視角出發(fā)，強調(diào)“AI技術(shù)需扎根工業(yè)場景，解決真問題”。他表示，通過引入大模型技術(shù)，未來能夠在故障診斷、工藝優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破。將進一步依托東北大學的前沿科研能力，在智能決策、數(shù)字孿生等領(lǐng)域深化聯(lián)合攻關(guān)，推動“AI+制造”從單點創(chuàng)新邁向全鏈條升級。

技術(shù)賦能場景，共探工業(yè)大模型未來

活動中，雙方首次披露了多智能體協(xié)同工業(yè)視覺追蹤系統(tǒng)的的研發(fā)進展。該平臺通過部署多模態(tài)AI Agent，結(jié)合深度學習與動態(tài)目標跟蹤技術(shù)，實現(xiàn)分揀報單全流程自動化，人工干預(yù)率降低70%，為傳統(tǒng)制造業(yè)的柔性化升級提供全新范式。

此外，雙方還圍繞“大模型與小模型融合”“工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”等議題展開深入探討，為行業(yè)提供了“技術(shù)+場景”雙輪驅(qū)動的落地經(jīng)驗。

作為國內(nèi)高端裝備制造的領(lǐng)軍企業(yè)，三一重裝始終將技術(shù)創(chuàng)新視為核心競爭力。此次與東北大學的合作，不僅為工業(yè)大模型落地提供了技術(shù)支撐，更開創(chuàng)了“產(chǎn)學研用”一體化的協(xié)同模式。

未來，雙方計劃共建工業(yè)智能聯(lián)合創(chuàng)新中心，聚焦智能運維、綠色制造、數(shù)字孿生等方向，推動更多科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，助力中國智造邁向全球價值鏈高端。

活動最后，重裝數(shù)智化本監(jiān)史鵬飛總結(jié)道：AI不是替代，而是賦能；企業(yè)與高校的深度協(xié)同，將加速技術(shù)與場景的‘雙向奔赴，讓工業(yè)智能真正成為高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

此次培訓的成功舉辦，標志著三一重裝與東北大學的校企合作邁入新階段，也為行業(yè)樹立了“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的標桿范例。

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。