國家能源集團(tuán)建設(shè)的安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋安全監(jiān)測總覽門戶、實(shí)時(shí)監(jiān)測、報(bào)警處置、處置評估、安全監(jiān)測評價(jià)、監(jiān)測數(shù)據(jù)分析共6類功能模塊，實(shí)現(xiàn)了對所有產(chǎn)業(yè)安全在線監(jiān)測，建立全生命周期管理機(jī)制，實(shí)行報(bào)警分級管控，打通數(shù)據(jù)壁壘，打造分級管控安全監(jiān)測平臺，落實(shí)職責(zé)協(xié)同機(jī)制，保障安全生產(chǎn)目標(biāo)，提升了集團(tuán)安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力和安全生產(chǎn)運(yùn)營的核心競爭力。

文章來源：《智能礦山》2025年第5期“學(xué)術(shù)園地”欄目

作者簡介：楊陽，主要從事生產(chǎn)指揮、應(yīng)急響應(yīng)和調(diào)度智能化開發(fā)的相關(guān)研究工作。E-mail：yy36136552@163.com

作者單位：國能準(zhǔn)能集團(tuán)有限責(zé)任公司

引用格式：楊陽. 國家能源集團(tuán)安全監(jiān)測信息報(bào)警管理系統(tǒng)的綜合應(yīng)用[J]. 智能礦山，2025，6(4)：47-50.

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國家能源集團(tuán)是全球最大的煤炭生產(chǎn)、火力發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和煤制油煤化工公司，建設(shè)了安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)，擴(kuò)大安全監(jiān)測信息采集范圍，具有多維度數(shù)據(jù)融合拓展安全監(jiān)測信息報(bào)警管理功能，提升報(bào)警信息處置感知能力；建立安全監(jiān)測信息評價(jià)機(jī)制，提升集團(tuán)安全生產(chǎn)運(yùn)營的核心競爭力；安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)覆蓋集團(tuán)產(chǎn)業(yè)的141個(gè)重點(diǎn)區(qū)域，完成了58家子分公司，435家生產(chǎn)單位安全監(jiān)測數(shù)據(jù)匯集、處理、分析。

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺功能

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容包括安全監(jiān)測總覽門戶、實(shí)時(shí)監(jiān)測、報(bào)警處置、處置評估、安全監(jiān)測評價(jià)、監(jiān)測數(shù)據(jù)分析等6類應(yīng)用功能模塊開發(fā)，安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺功能如圖1所示。

圖1 安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺功能

1.1 安全監(jiān)測總覽門戶

安全監(jiān)測總覽門戶基于煤炭、化工、電力和運(yùn)輸不同業(yè)務(wù)的產(chǎn)業(yè)視角，展示安全監(jiān)測系統(tǒng)中子系統(tǒng)監(jiān)測情況，并匯總板塊安全監(jiān)測報(bào)警信息。

1.2 實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)

實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)采集露天礦邊坡、露天礦車輛、化工安全、工業(yè)視頻、氣象、港口、鐵路等多系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)，融合井工礦安全在線監(jiān)測和人員定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對集團(tuán)煤電路港航化等所有產(chǎn)業(yè)的安全在線監(jiān)測。實(shí)時(shí)監(jiān)測共涉及運(yùn)營調(diào)度、地下礦安健環(huán)、露天礦安健環(huán)、鐵路安健環(huán)、港口安健環(huán)、化工安健環(huán)6個(gè)3級主題域，6個(gè)業(yè)務(wù)對象，41個(gè)邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體。

1.3 報(bào)警處置

報(bào)警處置依據(jù)總調(diào)度室制定的報(bào)警處置規(guī)范，形成標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化的管理制度，實(shí)現(xiàn)了逐級監(jiān)管和逐級上報(bào)，確保了每條報(bào)警信息都能得到科學(xué)及時(shí)的處置。報(bào)警管理融合多維度數(shù)據(jù)，拓展了安全監(jiān)測信息報(bào)警管理功能，提升了報(bào)警信息處置的感知能力，實(shí)現(xiàn)了報(bào)警逐級處理和分級把控，形成了從報(bào)警響應(yīng)到處置的閉環(huán)管理。

1.4 處置評估

上級單位可查看下級處置情況，從不同維度分析處置合理規(guī)范性，對處置錯(cuò)誤或者不合理處置有權(quán)駁回處置報(bào)送，規(guī)范下級單位處置的及時(shí)性、規(guī)范性、正確性。

1.5 安全監(jiān)測評價(jià)

安全監(jiān)測對信息處置、數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)的監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。信息處置針對各生產(chǎn)單位、子分公司處置及時(shí)、規(guī)范、準(zhǔn)確建立評價(jià)指標(biāo)；數(shù)據(jù)管理針對各生產(chǎn)單位、子分公司對自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上傳數(shù)據(jù)的完整程度、規(guī)范、實(shí)時(shí)性建立評價(jià)指標(biāo)；業(yè)務(wù)監(jiān)測指標(biāo)根據(jù)各產(chǎn)業(yè)不同設(shè)定相應(yīng)考核指標(biāo)，對所屬生產(chǎn)單位、子分公司進(jìn)行信息處置、數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)測的評價(jià)。

1.6 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

監(jiān)測數(shù)據(jù)分析是對安全監(jiān)測智能管控平臺監(jiān)測報(bào)警數(shù)量、指標(biāo)報(bào)警次數(shù)、報(bào)警時(shí)長、報(bào)警趨勢、未處置報(bào)警、處置評估排名按時(shí)間維度和組織機(jī)構(gòu)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括兩重點(diǎn)一重大、實(shí)時(shí)負(fù)荷、報(bào)警趨勢、報(bào)警時(shí)間分布、報(bào)警處置情況、報(bào)警響應(yīng)處置時(shí)長分布、報(bào)警類型、報(bào)警等級分布、報(bào)警當(dāng)日處置率、報(bào)警響應(yīng)趨勢的多種分析。

1.7 數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成了國家能源集團(tuán)各板塊的安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，具體包括化工板塊安全監(jiān)測、工業(yè)視頻安全監(jiān)測、露天礦監(jiān)測、井工礦監(jiān)測、港口監(jiān)測、氣象監(jiān)測、運(yùn)輸監(jiān)測、電力板塊安全監(jiān)測等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集成架構(gòu)如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)集成架構(gòu)

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺特點(diǎn)及架構(gòu)

2.1 平臺技術(shù)特點(diǎn)

（1）成熟穩(wěn)定的PaaS平臺

采用微服務(wù)+容器化技術(shù)路線，確保系統(tǒng)的高效開發(fā)和靈活部署。遵循國家能源集團(tuán)基石項(xiàng)目技術(shù)路線，全面支撐在線監(jiān)視業(yè)務(wù)目標(biāo)，保證長期可靠、穩(wěn)定運(yùn)行和高安全性。

（2）前后端分層設(shè)計(jì)

后端采用MVC模式，嚴(yán)格劃分Model、View、Controller三層，實(shí)現(xiàn)邏輯清晰、結(jié)構(gòu)合理的代碼設(shè)計(jì)。前端遵循MVVM模式，分離視圖與模型，通過ViewModel處理展示邏輯，降低代碼耦合度，提高復(fù)用性和可維護(hù)性。

（3）JavaEE技術(shù)路線

提供多層次分布式應(yīng)用開發(fā)模型和技術(shù)規(guī)范，簡化復(fù)雜問題的開發(fā)、部署和管理流程。支持大規(guī)模分布式應(yīng)用開發(fā)，提高系統(tǒng)的可靠性、可擴(kuò)展性、可重組性和可維護(hù)性。

（4）Spring家族套件的系統(tǒng)框架

使用SpringBoot簡化配置和依賴管理，提供穩(wěn)定性能支撐。微服務(wù)架構(gòu)采用SpringClouds框架及其核心組件，確保系統(tǒng)架構(gòu)的靈活性、可擴(kuò)展性和高效性。

（5）高性能的數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算引擎

數(shù)據(jù)存儲采用MongoDB（高性能分布式數(shù)據(jù)庫）和ClickHouse（支持OLAP的數(shù)據(jù)庫），滿足系統(tǒng)對高性能、可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)存儲的需求。數(shù)據(jù)計(jì)算引擎基于Flink搭建，對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計(jì)算，確保數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

2.2 平臺業(yè)務(wù)構(gòu)架

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)以PaaS平臺為基礎(chǔ)，融合微服務(wù)+容器化理念，遵循微服務(wù)+容器化的技術(shù)路線，總體技術(shù)路線沿用基石項(xiàng)目技術(shù)路線，全面支撐在線監(jiān)視業(yè)務(wù)目標(biāo)要求，長期可靠、穩(wěn)定運(yùn)行、安全性高，具備業(yè)務(wù)導(dǎo)向、技術(shù)適用、開發(fā)高效、部署簡便、用戶友好、開放生態(tài)等特征，高效支撐開發(fā)及運(yùn)行，具備可根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)化、完善和升級的可持續(xù)發(fā)展能力，保證平臺采用成熟適用的業(yè)界技術(shù)和組件，軟件設(shè)計(jì)采用了前后端分層架構(gòu)，降低代碼耦合度，提升代碼復(fù)用性和可維護(hù)性，安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺業(yè)務(wù)構(gòu)架如圖3所示。

圖3 安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺業(yè)務(wù)構(gòu)架

2.3 平臺技術(shù)棧

（1）后端采用JavaEE技術(shù)，結(jié)合MVC模式進(jìn)行分層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)邏輯清晰、結(jié)構(gòu)合理的代碼結(jié)構(gòu)。

（2）前端遵循MVVM模式，實(shí)現(xiàn)視圖與模型的分離，降低代碼耦合度，提高復(fù)用性和可維護(hù)性。

（3）框架選用Spring家族套件，包括SpringBoot和SpringClouds，簡化配置和依賴管理，支持微服務(wù)架構(gòu)搭建。

2.4 平臺選用的技術(shù)組件

（1）數(shù)據(jù)存儲采用Mongo DB（高性能分布式數(shù)據(jù)庫）和Click House（支持OLAP的數(shù)據(jù)庫），滿足系統(tǒng)高性能、可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)存儲需求。

（2）數(shù)據(jù)計(jì)算選用Flink（開源流處理框架），對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計(jì)算，確保數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理平臺應(yīng)用效果

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施了安全在線監(jiān)視，實(shí)現(xiàn)了煤炭、運(yùn)輸、電力、化工多產(chǎn)業(yè)的全天候、全場景監(jiān)控的信息自感知、應(yīng)急快速精準(zhǔn)、在線監(jiān)視由被動片面向全域感知的轉(zhuǎn)變。安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，涵蓋82家子分公司，系統(tǒng)上線試運(yùn)行以來，目前1 000余家生產(chǎn)單位已經(jīng)實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息實(shí)時(shí)監(jiān)測、全部露天礦邊坡監(jiān)測及車輛定位監(jiān)測數(shù)據(jù)、10 000余路視頻接入與視頻質(zhì)量閉環(huán)管理，高效支撐了日常查閱及迎檢保障需要。

3.1 提升監(jiān)測范圍和管控能力

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)以數(shù)據(jù)集成為基礎(chǔ)，頁面集成為補(bǔ)充的建設(shè)思路，實(shí)現(xiàn)了對國家能源集團(tuán)內(nèi)煤電路港航化等所有產(chǎn)業(yè)的安全在線監(jiān)測，建立了報(bào)警信息響應(yīng)、處置、審核、評價(jià)、考核等全生命周期的管理機(jī)制，進(jìn)一步提升了安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

3.2 提升安全生產(chǎn)運(yùn)營的核心競爭力

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)以多維度數(shù)據(jù)融合為手段，拓展安全監(jiān)測信息報(bào)警管理功能，提升報(bào)警信息處置的感知能力，建立安全監(jiān)測信息評價(jià)機(jī)制，進(jìn)一步提升集團(tuán)安全生產(chǎn)運(yùn)營的核心競爭力。

3.3 保障安全生產(chǎn)

圍繞安全監(jiān)測報(bào)警信息處置的應(yīng)用場景，構(gòu)建集團(tuán)、子分公司、基層生產(chǎn)單位分級管控的安全監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)覆蓋3級單位的報(bào)警信息響應(yīng)、處置、審核、考核評估的全流程管理，落實(shí)了各產(chǎn)業(yè)及各級調(diào)度機(jī)構(gòu)的職責(zé)和協(xié)同機(jī)制，保障安全生產(chǎn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

3.4 實(shí)行報(bào)警分級管控

報(bào)警信息處置按照集團(tuán)監(jiān)督、子分公司監(jiān)管和基層企業(yè)監(jiān)控的分級管控原則，生產(chǎn)單位負(fù)責(zé)本單位所有報(bào)警信息的響應(yīng)和處置，子分公司負(fù)責(zé)監(jiān)管下屬單位報(bào)警信息處置情況，集團(tuán)負(fù)責(zé)監(jiān)督全集團(tuán)的報(bào)警信息；實(shí)現(xiàn)貫通單位-公司-集團(tuán)三級安全閉環(huán)管理業(yè)務(wù)。

結(jié) 語

安全監(jiān)測信息報(bào)警管理綜合應(yīng)用系統(tǒng)上線后整合各產(chǎn)業(yè)安全實(shí)時(shí)信息，構(gòu)建分級監(jiān)視報(bào)警體系，打通數(shù)據(jù)信息壁壘，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)上下級、跨產(chǎn)業(yè)的信息監(jiān)視報(bào)警、數(shù)據(jù)透明共享；提升了業(yè)務(wù)信息化管理能力、安全監(jiān)測管理水平，以實(shí)時(shí)監(jiān)測、報(bào)警信息處置、處置評估等業(yè)務(wù)支撐，打造集團(tuán)、子分公司、生產(chǎn)單位分級管控的安全監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)覆蓋三級單位的報(bào)警信息處置、審核、監(jiān)控、監(jiān)管、監(jiān)督等處置全過程的管理；落實(shí)各產(chǎn)業(yè)及各級調(diào)度機(jī)構(gòu)的職責(zé)和協(xié)同機(jī)制，構(gòu)建統(tǒng)一管控、多級應(yīng)用的協(xié)同安全監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了保障安全生產(chǎn)目標(biāo)。

END

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄7種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計(jì)劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

《智能礦山》

Journal of Intelligent Mine

月刊CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139，聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國法院士

投稿網(wǎng)址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

聯(lián)系人：李編輯 010-87986441

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