2025開年以來“人工智能”“DeepSeek”“大數(shù)據(jù)”成為熱議高頻詞，各行各業(yè)紛紛宣布積極擁抱DeepSeek，融入AI時代?！叭斯ぶ悄?”“大模型”等更被寫入今年的政府工作報告。

對煤炭市場而言，面對當(dāng)下這股科技革新熱潮，也迫切需要更加精準(zhǔn)、智能的工具來解決“如何獲取全面、及時、精確的外部市場數(shù)據(jù)”這一重點問題，以應(yīng)對復(fù)雜多變的市場形勢。

3月20日，由中國煤炭市場網(wǎng)（CCTD）研發(fā)的“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”就在時代呼喚下應(yīng)運而生，于2025中國煤炭市場高峰論壇發(fā)布上線。4月24日，中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會五屆理事會二次會議暨第二屆煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用研討會上，CCTD研發(fā)的“CCTD煤市智慧大腦”入選煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用成果，成為煤炭購銷領(lǐng)域唯一入選的應(yīng)用成果。

作為國內(nèi)首個適配DeepSeek的煤炭市場數(shù)據(jù)庫，不同于其他智能大模型相對固定式的結(jié)果輸出，DeepSeek在功能輸出上更加靈活，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)習(xí)慣和偏好輸出不同的決策參考方案。

運輸路徑規(guī)劃

“這就好比咱們開車去外地，交通導(dǎo)航軟件會根據(jù)路程、時間、高速費用規(guī)劃路線一樣。”CCTD數(shù)字化產(chǎn)品部總經(jīng)理耿國強向記者介紹，“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”也能夠根據(jù)成本、時間等要素為決策者作出不同的規(guī)劃。

憑借這一獨特優(yōu)勢，“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”不僅能為煤炭市場決策提供依據(jù)，更能助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中搶占先機。

智能判斷，為決策者賦“智”增能

長期以來，煤炭運銷的決策都依賴于業(yè)務(wù)專家的判斷，大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，為煤炭市場智能化分析提供了新思路。

“但行業(yè)大模型應(yīng)用過程中，也因數(shù)據(jù)全面性不足、缺乏‘長尾問題’覆蓋，導(dǎo)致模型泛化能力不足。”耿國強說，“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”則能較好地解決這些問題。

耿國強與記者走進CCTD數(shù)據(jù)大廳，打開“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”軟件，屏幕上赫然顯示著一幅中國地圖。地圖上煤礦、電企、港口、鐵路通道、市場實時價格、運輸成本等一應(yīng)俱全，包羅著林林總總的煤炭市場信息。

煤炭行業(yè)上下游分布圖

耿國強一邊抬手輕輕滑動鼠標(biāo)，一邊介紹道：“借助行業(yè)專屬大模型，可以實現(xiàn)煤源采購、物流規(guī)劃、煤炭銷售等業(yè)務(wù)功能的智能化升級。煤炭銷售企業(yè)可以快速發(fā)現(xiàn)潛在利潤市場，優(yōu)化銷售策略；煤炭消費企業(yè)可以全國性尋找優(yōu)質(zhì)煤源，降低采購成本；煤炭貿(mào)易企業(yè)則能夠更快、更精準(zhǔn)地發(fā)掘貿(mào)易商機，做好供需資源匹配。說著，他在系統(tǒng)內(nèi)點開了華東某電廠并讓記者試著操作。

記者按用煤要求搜索到廠價在700元/噸以下的可供煤源，很快就得到了晉陜蒙地區(qū)若干滿足要求的煤礦，同時按到廠節(jié)約成本的高低進行排序，實現(xiàn)了一鍵降低采購成本。

“實現(xiàn)這一切看著很簡單，但卻離不開系統(tǒng)的‘智慧大腦’。”耿國強補充道。

“DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”知識庫內(nèi)置50000+細(xì)分領(lǐng)域核心指標(biāo)和行業(yè)特性、專業(yè)知識等文本，覆蓋煤炭生產(chǎn)優(yōu)化、成本控制、市場預(yù)測、業(yè)務(wù)模擬等場景。借助大模型強大的數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)測能力，能夠?qū)⒚禾繑?shù)據(jù)深度挖掘與知識推理相結(jié)合，大幅提升模型對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和推理準(zhǔn)確性，為大模型出具更有前瞻性、決策性的解決方案奠定堅實基礎(chǔ)。

如此強大的“智慧大腦”，能夠為煤炭企業(yè)提供一種快速構(gòu)建大模型應(yīng)用的實現(xiàn)路徑，并重塑煤炭運銷領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)采集—智能分析—決策執(zhí)行”模式。

煤源搜索界面

例如，通過對主要用煤區(qū)域的動態(tài)監(jiān)測，識別區(qū)域市場特性差異，輔助制定差異化銷售策略；支持管理者預(yù)演不同決策路徑的?情景模擬推演；支持企業(yè)提前進行中短周期的市場行情預(yù)判，優(yōu)化采購與銷售節(jié)奏等。

“借助內(nèi)置的?專家知識沉淀，形成覆蓋各項業(yè)務(wù)的決策模型，甚至可以幫助煤炭新從業(yè)者決策質(zhì)量達(dá)到資深專家75%水平?！敝袊禾渴袌鼍W(wǎng)董事長、中國煤炭運銷協(xié)會副理事長馮雨說道。

對煤炭企業(yè)而言，“DeepSeek+CCTD專屬煤市數(shù)據(jù)庫”無論是購銷優(yōu)化、市場進入策略，還是供應(yīng)鏈風(fēng)控，都能以“數(shù)據(jù)+知識”的雙重壁壘提供領(lǐng)跑助力。

數(shù)據(jù)賦能，使模型有“據(jù)”可循

看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛?！癉eepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫”強大的智能水平從何而來？

“關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。如果說AI是數(shù)據(jù)的‘引擎’，那么數(shù)據(jù)則是AI的‘燃料’。”耿國強說。

對AI模型來說，其訓(xùn)練和優(yōu)化都需要大量多樣化、真實準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)的優(yōu)劣、多寡，決定著模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。

最終，AI模型通過分析、識別和預(yù)測，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策所需的建議，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的釋放。

“如果沒有數(shù)據(jù)，縱然有再好的模型也是做不成這件事的。這相當(dāng)于汽車沒了汽油，徒有外表華麗?！惫鴱娬f道。

而CCTD恰好有著一個儲存了二十多年的巨大“油庫”

二十四年來的發(fā)展歷程中，CCTD在煤炭價格、市場分析、煤炭運行、煤炭供應(yīng)鏈等方面積累了50多個行業(yè)、10萬+核心指標(biāo)的煤炭數(shù)據(jù)庫，形成了貫穿煤礦生產(chǎn)、物流運輸、終端消費的全鏈條數(shù)據(jù)圖譜。

DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫中，包含著全國煤礦、火電企業(yè)及冶金、建材和化工企業(yè)信息、煤炭鐵路貨運站臺、終端用戶供耗存數(shù)據(jù)、煤礦及終端企業(yè)監(jiān)測價格、CCTD高頻監(jiān)測數(shù)據(jù)等核心資源。

這種多維度的數(shù)據(jù)積累，為DeepSeek模型訓(xùn)練提供了完整的行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。

“現(xiàn)在有個詞很火，叫AI幻覺，通俗一點講就是AI模型因公開數(shù)據(jù)與行業(yè)真實情況脫節(jié)導(dǎo)致的‘胡說八道’?！惫鴱娤蛴浾呓榻B，“我們所做的工作，就是利用我們數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，解決通用大模型在垂直行業(yè)應(yīng)用面臨的數(shù)據(jù)支撐不夠和無法理解行業(yè)隱性知識兩類問題，讓大模型從‘通用’走向‘專精’。”

為此，CCTD從二十余年來編寫的數(shù)萬份煤炭市場專項研究報告中提取業(yè)務(wù)規(guī)則和行業(yè)知識。通過“自然語言指令+檢索增強生成+模型精調(diào)”等一系列復(fù)雜而精細(xì)的步驟，對DeepSeek進行二次預(yù)訓(xùn)練。這一過程就像是為DeepSeek賦予了煤炭行業(yè)的“專業(yè)大腦”，使其能夠深入理解煤炭市場和市場分析的內(nèi)在邏輯，能夠在煤源采購、物流規(guī)劃、煤炭銷售等場景中生成符合行業(yè)邏輯的決策建議，更好地適配具體業(yè)務(wù)的要求。

同時，他們還結(jié)合煤炭運銷特性，構(gòu)建定制化數(shù)據(jù)清洗規(guī)則與關(guān)聯(lián)模型，精準(zhǔn)定位關(guān)鍵指標(biāo)，整合企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)運銷存、合同訂單信息，解決數(shù)據(jù)碎片化、挖掘價值不足的問題。

“我們用數(shù)據(jù)驅(qū)動AI進步，AI也反過來在提升數(shù)據(jù)利用的效率和價值，這種雙向關(guān)系正在形成一種良性循環(huán)，讓模型越來越智能?！瘪T雨說道。

據(jù)了解，此次以CCTD煤市智慧大腦核心功能為基礎(chǔ)，發(fā)布的DeepSeek專屬煤市數(shù)據(jù)庫1.0版本，在不久的未來，仍將迎來進一步升級。

“未來，我們將在數(shù)據(jù)體系迭代、智能應(yīng)用縱深發(fā)展兩方面進行升級，繼續(xù)強化重點強化區(qū)域性供需平衡、跨周期價格傳導(dǎo)等復(fù)雜場景的建模能力，構(gòu)建覆蓋‘煤礦—物流—終端’的全鏈條動態(tài)監(jiān)測體系，實現(xiàn)智能預(yù)案輸出的全鏈條優(yōu)化?！瘪T雨說道。

來源 | 中國煤炭工業(yè)雜志

作者 | 王鐘琪

編輯 | 王越

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