在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當下，AI（人工智能）憑借極高的圖文生成效率、強大的數(shù)據(jù)分析能力，正在以前所未有的態(tài)勢融入我們的日常生活。

如何借助AI，做好應(yīng)急管理工作？看看大家怎么說。

用AI賦能安全生產(chǎn)

“做好安全生產(chǎn)工作要積極擁抱AI，這是提升安全生產(chǎn)治理能力和治理水平的有益探索?！敝袊踩a(chǎn)科學研究院名譽院長、首席科學家張興凱表示，AI可以助力規(guī)范執(zhí)法，“如果執(zhí)法文書與法律法規(guī)存在偏差，我們可以借助AI及時發(fā)現(xiàn)”。

AI在風險隱患分析、管道巡查、復雜區(qū)域救援等方面也能發(fā)揮積極作用。張興凱表示，未來，可以由負有安全監(jiān)管職責的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求，由相關(guān)企業(yè)研發(fā)AI產(chǎn)品。

中國礦業(yè)大學（北京）原副校長姜耀東認為，用AI賦能安全監(jiān)管，可以提升安全性。

華為盤古大模型已在礦山監(jiān)管中取得實效，特別是在多繩摩擦提升系統(tǒng)中，它解決了人工巡檢精度低、實時性差的問題。在立井提升井底堆煤監(jiān)測中，AI能根據(jù)堆煤情況分級預警，提醒員工及時清運，有效避免相關(guān)安全隱患。

在工業(yè)領(lǐng)域，通鼎互聯(lián)智慧安監(jiān)系統(tǒng)結(jié)合百度深度學習技術(shù)，實現(xiàn)對儀表、人員行為和著裝的實時監(jiān)控，并能夠智能分析監(jiān)控畫面，一旦發(fā)現(xiàn)隱患或危險行為，可實時報警。“AI的應(yīng)用不僅減少了用工成本，還提升了監(jiān)管效率?！苯珫|說。

甘肅省工業(yè)和信息化廳副廳長黃寶榮表示，AI還能開展自動化巡檢與應(yīng)急處置，替代員工進入高危區(qū)域執(zhí)行巡檢任務(wù)。

以AI推動事前預防

根據(jù)企業(yè)用電情況，判斷其是否違規(guī)生產(chǎn)，是應(yīng)急管理部門打擊違法違規(guī)行為的重要手段。民建廣東省委會副主委姚建明認為，相關(guān)部門可利用AI對燃氣設(shè)備設(shè)施運行等數(shù)據(jù)，以及涉企執(zhí)法、事故隱患等情況進行分析，以發(fā)現(xiàn)潛在風險，推動公共安全治理從“亡羊補牢”向“未雨綢繆”轉(zhuǎn)變。

西安交通大學公共政策與管理學院教授杜海峰表示，可以利用AI“學習”安全監(jiān)管相關(guān)案例，總結(jié)規(guī)律，為預防同類事故提供決策支撐?！氨热?，利用AI構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓應(yīng)急管理、安全監(jiān)管具體工作變得‘數(shù)字化’，通過更真實的系統(tǒng)模擬孿生、總結(jié)分析隱患機理、風險原因、事故規(guī)律，將結(jié)果和現(xiàn)實發(fā)展變化進行動態(tài)比對，從而找到更恰當?shù)慕鉀Q辦法，使應(yīng)急管理、安全監(jiān)管工作更‘智能’?！倍藕７逯赋?。

“AI在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域同樣潛力巨大?！焙幽侠砉ご髮W學術(shù)副校長金雙根說，在地質(zhì)災(zāi)害防治中，“北斗+AI”邊坡監(jiān)測系統(tǒng)可捕捉0.1毫米級的巖體位移，使預警響應(yīng)時間縮短至3分鐘以內(nèi)；在防汛抗洪中，相關(guān)部門可通過AI分析實時水位、降水量等信息，預測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍，提前轉(zhuǎn)移群眾，調(diào)配應(yīng)急資源……“面對森林草原火災(zāi)、氣象災(zāi)害等，我們也能利用AI，打足預報預警的提前量，提升精準度?！苯痣p根說。

科學規(guī)范使用AI

“AI再先進，也只是一種工具。我們要規(guī)范、科學使用，趨其利、避其害。”張興凱認為，現(xiàn)實的安全監(jiān)管情況很復雜，而AI只能遵循設(shè)定的流程，因此我們還不能只靠AI來生成執(zhí)法文書或提出整改建議，其提出的措施也未必適合企業(yè)。

隱患是動態(tài)的，風險是變化的，特別是針對新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)，AI可能缺乏足夠的數(shù)據(jù)，導致判斷不準或無法識別風險?！霸诎踩a(chǎn)這樣人命關(guān)天的大事上，不可完全信奉AI?！睆埮d凱提醒，雖然AI有時很“準”，但安全生產(chǎn)復雜性、事故偶然性等因素決定我們必須依靠人的豐富經(jīng)驗、敏銳洞察力來作出決策。

杜海峰表示，安全監(jiān)管人員要提升駕馭AI的能力，“若一味依賴AI，忽視自身的學習提升和實踐總結(jié)，可能在面對復雜情況時手足無措”。他建議，相關(guān)人員要加強事故災(zāi)害風險研判，將一些規(guī)律性、特殊性質(zhì)的內(nèi)容提供給AI“學習”，并從技術(shù)層面改進AI，讓其越來越“聰明”，成為防范風險、消除隱患的好幫手。

如何利用AI應(yīng)對新型安全風險？姜耀東表示，要不斷促使AI“學習”新的安全標準和風險特征，為避免AI變成“數(shù)據(jù)孤島”，須統(tǒng)一系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式，以實現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合和協(xié)同監(jiān)管。

由于AI是基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的內(nèi)容來進行深度學習與內(nèi)容生成的，若其獲取的信息存在問題，生成的內(nèi)容也會不準確，甚至會出現(xiàn)監(jiān)控畫面被偽造或數(shù)據(jù)被篡改的情況?！绊毚_保AI的透明性和可解釋性，避免因算法偏見或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導致誤判?！苯珫|強調(diào)。

對此，黃寶榮也建議，要提升算法精度，優(yōu)化其可靠性，提高復雜場景下的識別準確率，降低誤報漏報風險；明確人機協(xié)同邊界，明確AI預警與人工處置的職責劃分，例如異常情況監(jiān)測可由AI負責，但高風險決策仍需由人工來確認。（羅地生）

來源：中國應(yīng)急管理報

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