5月27日,由中國(guó)煤科《智能礦山》雜志主辦、中煤科工集團(tuán)北京華宇工程有限公司承辦的“2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇”(點(diǎn)擊查看會(huì)議詳情)在山東棗莊召開(kāi)。
會(huì)上,發(fā)布了10項(xiàng)2024年煤炭清潔高效利用智能化先進(jìn)成果,分別是:露天煤礦極寒條件原位移動(dòng)式智能干法分選關(guān)鍵技術(shù)、基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全流程智能決策與協(xié)同控制選煤系統(tǒng)應(yīng)用、選煤廠智能化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范、智能驅(qū)動(dòng)中央型選煤廠新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵技術(shù)突破與示范應(yīng)用、重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范、“選煤大腦”管理決策平臺(tái)、智能感知與優(yōu)化控制的洗選全流程智慧化創(chuàng)新應(yīng)用、直徑6.5m射流微泡浮選機(jī)成套裝備及其智能控制系統(tǒng)成功應(yīng)用、大宗散貨物料(煤炭/礦石/糧食)質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)器人群研發(fā)與示范、高精度煤質(zhì)分析儀支撐重介選煤智能化取得重大突破。
本期推送先進(jìn)成果五:重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范發(fā)布嘉賓是安徽理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)劉海增
成果五:重介分選智能控制關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范
安徽理工大學(xué)是安徽省與應(yīng)急管理部共建高校,國(guó)家中西部高?;A(chǔ)能力建設(shè)工程支持高校。材料科學(xué)與工程學(xué)院起源于淮南煤礦工業(yè)專(zhuān)科學(xué)校,1952年設(shè)立的選煤專(zhuān)業(yè),以服務(wù)國(guó)家能源需求和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo),聚焦煤炭清潔加工利用和新材料,經(jīng)過(guò)70多年的積淀,形成了煤炭清潔加工與高效利用、礦物加工過(guò)程智能控制、礦山固廢資源化利用、清潔能源轉(zhuǎn)化與高效利用和新型功能復(fù)合材料等鮮明特色方向。
選煤作為煤炭清潔利用的源頭技術(shù),對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。我們圍繞選煤過(guò)程控制難題展開(kāi)技術(shù)攻關(guān),深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)與工業(yè)控制技術(shù),在煤炭灰分檢測(cè)、分選調(diào)控及智能化應(yīng)用方面取得突破性成果,推動(dòng)了選煤行業(yè)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。重介質(zhì)選煤是目前應(yīng)用最廣泛的洗選工藝,我國(guó)90%以上的選煤廠采用該技術(shù)。項(xiàng)目主要?jiǎng)?chuàng)新成果如下:
煤炭灰分在線檢測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新
1、創(chuàng)建“灰分-懸浮液-煤種”智能聯(lián)動(dòng)模型。
創(chuàng)新性地引入煤種特性、磁性物含量等變量,構(gòu)建多因素耦合的灰分預(yù)測(cè)模型,檢測(cè)準(zhǔn)確率提升80%以上。
2、開(kāi)發(fā)異常數(shù)據(jù)清洗與動(dòng)態(tài)校正算法。
針對(duì)煤炭灰分檢測(cè)易受干擾的問(wèn)題,結(jié)合粒子群優(yōu)化(PSO)、遺傳算法(GA)等智能算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)校正,確保檢測(cè)穩(wěn)定性。
3、研制等堆密度恒厚型γ射線灰分儀。
通過(guò)DEM/CAE仿真優(yōu)化檢測(cè)結(jié)構(gòu),解決傳統(tǒng)灰分儀因煤流厚度不均導(dǎo)致的測(cè)量誤差問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)高精度在線檢測(cè)。
重介質(zhì)懸浮液調(diào)控技術(shù)的創(chuàng)新
1、提出“泵前補(bǔ)水+篩下分流”雙調(diào)節(jié)模式。
突破傳統(tǒng)依賴(lài)介質(zhì)桶調(diào)節(jié)的局限,直接在合介泵入口補(bǔ)水和精煤篩下分流,實(shí)現(xiàn)密度與磁性物含量的解耦控制,響應(yīng)速度提高20%。
2、構(gòu)建灰分-密度協(xié)同控制策略。
基于大數(shù)據(jù)分析原煤可選性,建立灰分與密度的動(dòng)態(tài)匹配模型,實(shí)現(xiàn)精煤灰分閉環(huán)控制,使產(chǎn)品合格率提升20%以上。
重介旋流器故障診斷技術(shù)的創(chuàng)新
1、提出模塊化多高斯束流超聲波理論。
針對(duì)旋流器多層粘合介質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),建立超聲波傳播數(shù)學(xué)模型,為無(wú)損檢測(cè)提供理論支撐。
2、開(kāi)發(fā)超聲相控陣智能診斷系統(tǒng)。
集成振動(dòng)傳感、超聲成像和實(shí)時(shí)傳輸技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)襯損傷的在線監(jiān)測(cè)與可視化診斷,填補(bǔ)行業(yè)技術(shù)空白。
以上成果在多個(gè)選煤廠應(yīng)用,取得了良好的效果。并獲安徽省科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)、中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)二等獎(jiǎng),在《中國(guó)科技成果》發(fā)布。
2024年煤炭清潔高效利用智能化先進(jìn)成果宣傳片
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2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇順利召開(kāi)
END
編輯丨李莎
審核丨趙瑞
煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中,SCI收錄1種,Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄7種、中文核心期刊9種、中國(guó)科技核心期刊11種、中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃入選期刊4種,是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地,也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。
《智能礦山》
Journal of Intelligent Mine
月刊CN 10-1709/TN,ISSN 2096-9139,聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。
主編:王國(guó)法院士
投稿網(wǎng)址:www.chinamai.org.cn(期刊中心-作者投稿)
聯(lián)系人:李編輯 010-87986441
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