AI落地制造業(yè)關(guān)鍵不在于技術(shù)，而在于應(yīng)用場(chǎng)景的挖掘

我國(guó)是制造業(yè)第一大國(guó)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司的數(shù)據(jù)，2023年中國(guó)占全球制造業(yè)產(chǎn)出的比重達(dá)到28.9%，在全球制造業(yè)格局中占有舉足輕重的地位。

與此同時(shí)，AI浪潮正掀起新一輪關(guān)乎全球制造產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)，也將AI+制造推向戰(zhàn)略級(jí)高度。

2025年4月，工信部印發(fā)《智能制造典型場(chǎng)景參考指引（2025年版）》，劃定智能制造8大重點(diǎn)環(huán)節(jié)和40個(gè)典型場(chǎng)景，全力打造智能制造升級(jí)版，標(biāo)志著AI在制造業(yè)進(jìn)入全面場(chǎng)景化落地的時(shí)代。

從難度和復(fù)雜程度來(lái)看，制造業(yè)AI應(yīng)用猶如AI落地皇冠上的明珠。如何幫企業(yè)打通AI落地的諸多堵點(diǎn)？

作為深耕制造領(lǐng)域17年的云ERP標(biāo)桿，用友U9 cloud近期密集落地一系列企業(yè)AI智能體應(yīng)用，并在頭部客戶落地實(shí)踐。U9 cloud正以智能制造新引擎的全新定位加速制造業(yè)AI落地。

企業(yè)AI

重構(gòu)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

今年年初，用友基于數(shù)十年企業(yè)服務(wù)沉淀，將企業(yè)應(yīng)用AI的基本范式提煉為企業(yè)AI，其具備統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入式AI、實(shí)時(shí)智能運(yùn)營(yíng)、結(jié)果可信/安全合規(guī)四大特征。

隨著DeepSeek為代表的深度推理模型進(jìn)入各行各業(yè)，目前企業(yè)AI的理念已經(jīng)深入人心。如果AI落地是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，用友U9 cloud希望為制造業(yè)客戶提供更多的彈藥，先人一步享受AI紅利。

用友U9 cloud 90%的客戶來(lái)自制造業(yè)。DeepSeek 出現(xiàn)后，客戶認(rèn)知發(fā)生巨大變化。不甘落后的心態(tài)非常普遍，每一家企業(yè)都渴望了解AI在制造業(yè)最新的落地趨勢(shì)。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、U9 cloud事業(yè)部總經(jīng)理鄭瀛表示。

筆者認(rèn)為，制造企業(yè)的核心訴求背后，是企業(yè)AI為將制造業(yè)帶來(lái)的三大重構(gòu)。

首先，企業(yè)AI使制造業(yè)數(shù)據(jù)從沉睡資產(chǎn)向生產(chǎn)力燃料轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

制造企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)沉淀著海量數(shù)據(jù)，過(guò)去由于技術(shù)限制對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析、挖掘有限。企業(yè)AI能夠以更細(xì)顆粒度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供智能決策支撐。

作為核心管理軟件，ERP無(wú)疑成為挖掘數(shù)據(jù)金礦的中樞。專(zhuān)注制造業(yè)的U9 cloud天然具備海量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)，特別有利于制造企業(yè)進(jìn)行AI 推理分析。

企業(yè)AI對(duì)ERP是加持而非顛覆。我恰恰反對(duì)一種觀念，認(rèn)為有了AI之后，ERP系統(tǒng)好像不重要了。AI時(shí)代是典型的垃圾進(jìn)、垃圾出模式，ERP是企業(yè)應(yīng)用AI非常堅(jiān)實(shí)的底座。鄭瀛表示。

其次，通過(guò)本地部署模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，打造制造企業(yè)專(zhuān)有模型和智能體。

企業(yè)AI一大特點(diǎn)就是嵌入企業(yè)復(fù)雜流程，解決實(shí)際問(wèn)題。過(guò)去，很多制造企業(yè)傾向于本地部署ERP系統(tǒng)。鄭瀛認(rèn)為，在企業(yè)AI時(shí)代，這恰恰成為一種優(yōu)勢(shì)，讓企業(yè)可以在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，在本地實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)私有數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練。

以用友U9 cloud為例，通過(guò)與DeepSeek以及企業(yè)大模型的組合，實(shí)現(xiàn)本地化部署，并體現(xiàn)國(guó)產(chǎn)大模型+國(guó)產(chǎn)管理軟件+企業(yè)專(zhuān)有模型和智能體的一體化優(yōu)勢(shì)。

第三，借助AI，制造企業(yè)可以進(jìn)一步沉淀、強(qiáng)化在細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

中國(guó)是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中全部工業(yè)門(mén)類(lèi)的國(guó)家，完整覆蓋全部41個(gè)工業(yè)大類(lèi)、207個(gè)工業(yè)中類(lèi)、666個(gè)工業(yè)小類(lèi)，每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)都具備大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-how。企業(yè)AI可以幫助制造企業(yè)將過(guò)去分散的知識(shí)沉淀為知識(shí)圖譜和知識(shí)庫(kù)，高效管理并發(fā)揮更大價(jià)值。

用友U9 cloud在裝備制造、IC芯片、汽車(chē)零部件、智能制造等制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域沉淀了大量實(shí)踐，積累了眾多行業(yè)模型和專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，可以幫助制造企業(yè)擴(kuò)大細(xì)分優(yōu)勢(shì)。

極致聚焦

U9 cloud 企業(yè)AI的差異化破局

在AI廣泛融入企業(yè)級(jí)服務(wù)的當(dāng)下，企業(yè)AI加持的用友U9 cloud，究竟為制造企業(yè)帶來(lái)哪些核心價(jià)值和差異化競(jìng)爭(zhēng)力？

用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、EBG市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理傅毅認(rèn)為，U9 cloud 企業(yè)AI的布局思路是強(qiáng)化智能平臺(tái)構(gòu)建能力與數(shù)據(jù)價(jià)值能力，并將智能體構(gòu)建能力開(kāi)放給伙伴和用戶。具體來(lái)說(shuō)，其差異化體現(xiàn)在幾個(gè)方面：

第一，強(qiáng)大的AI+BI數(shù)據(jù)服務(wù)，幫制造企業(yè)更快打通AI ready的數(shù)據(jù)堵點(diǎn)。

企業(yè)AI的應(yīng)用非常依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)。ERP系統(tǒng)中傳統(tǒng)的BI分析具有事后分析、只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、需要人工判斷結(jié)果等弊端。企業(yè)AI加持的用友U9 cloud實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性加強(qiáng)、引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、增強(qiáng)預(yù)測(cè)功能等幾大突破。

用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、數(shù)據(jù)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理李進(jìn)闖表示，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)打通是發(fā)揮企業(yè)AI價(jià)值的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)用友也為客戶提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等，解決數(shù)據(jù)卡點(diǎn)。

此外，大模型幻覺(jué)是制造業(yè)AI應(yīng)用的普遍挑戰(zhàn)。用友U9 cloud通過(guò)生成步驟和提示詞，可將AI生成過(guò)程由黑盒變?yōu)榘缀?，?shí)現(xiàn)AI結(jié)果可信可靠。以銷(xiāo)售預(yù)測(cè)為例，傳統(tǒng)做法是將原始數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入AI，整個(gè)計(jì)算過(guò)程不透明。用友則明確告知 AI 具體計(jì)算步驟和參數(shù)，如不同數(shù)據(jù)的影響系數(shù)、業(yè)務(wù)資源加強(qiáng)系數(shù)等，使計(jì)算過(guò)程透明可見(jiàn)。

第二，U9 cloud智能平臺(tái)+預(yù)置通用智能體，解決制造企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景瓶頸

AI在制造業(yè)的落地關(guān)鍵不在于技術(shù)，而在于應(yīng)用場(chǎng)景的挖掘。各企業(yè)比拼的是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的理解以及結(jié)合 AI 架構(gòu)創(chuàng)造應(yīng)用場(chǎng)景的能力。 鄭瀛表示。

據(jù)透露，2025年U9 cloud的一大目標(biāo)就是根據(jù)制造企業(yè)普遍的堵點(diǎn)，打造一系列典型場(chǎng)景的通用智能體，并做到真正落地可用。企業(yè)可以根據(jù)自身需求對(duì)智能體進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，既能降低AI應(yīng)用門(mén)檻，又享受大模型帶來(lái)的價(jià)值。

目前，智能工藝、智能配料、智能成本分析與快速報(bào)價(jià)、智能合同等智能體已上線，接下來(lái)智能銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能變更等智能體也將推出。

制造業(yè)AI場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求是非常高的。以我們的工藝智能體為例，目前準(zhǔn)確率大于95%，在技術(shù)模型和行業(yè)縱深上處于領(lǐng)先地位，是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以復(fù)制的。 用友網(wǎng)絡(luò)U9 cloud產(chǎn)品部產(chǎn)品總監(jiān)張茜表示。

第三，賦能智能體開(kāi)發(fā)，與頭部客戶與生態(tài)伙伴共創(chuàng)

制造業(yè)AI場(chǎng)景長(zhǎng)尾且分散，任何一家廠商都無(wú)法完成所有的智能體開(kāi)發(fā)。用友U9 cloud在推出通用智能體的同時(shí)，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)智平臺(tái)和開(kāi)放模式讓更多客戶和伙伴基于智能平臺(tái)自定義開(kāi)發(fā)智能體。

企業(yè) AI 未來(lái)的發(fā)展一定是大生態(tài)模式，單一企業(yè)無(wú)法完成從數(shù)據(jù)到模型價(jià)值實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程。 用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、EBG生態(tài)部總經(jīng)理紀(jì)錄表示，目前智能工藝和智能合同等智能體都是用友與生態(tài)伙伴共建打造。

可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)智能體可能形成類(lèi)似應(yīng)用商店的模式，Agent MarketPlace將呈現(xiàn)出百花齊放的Agent生態(tài)。

制造業(yè)客戶的智能化需求不僅限于生產(chǎn)，更關(guān)注工藝、質(zhì)量、交期等環(huán)節(jié)。我們了解到，不少頭部客戶愿意與用友共同研發(fā)細(xì)分行業(yè) AI 應(yīng)用，打造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)智能模型。 用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、U9 cloud事業(yè)部副總經(jīng)理孫漢明表示。

此外，用友網(wǎng)絡(luò)U9 cloud產(chǎn)品部總經(jīng)理溫麗兵透露，未來(lái)U9 cloud在企業(yè)AI方面將堅(jiān)持開(kāi)放戰(zhàn)略，比如與第三方Agent平臺(tái)對(duì)接并發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)集成方案，推出標(biāo)準(zhǔn)技能，賦能客戶自主開(kāi)發(fā)。

從本土到海外

加速智能制造走向全球

制造業(yè)客戶更加理性務(wù)實(shí)，他們只為真實(shí)的AI落地價(jià)值買(mǎi)單。而穿透核心場(chǎng)景、夯實(shí)AI落地價(jià)值正是U9 cloud的優(yōu)勢(shì)。

某頭部裝備制造企業(yè)過(guò)去從合同到BOM全部由手工完成，導(dǎo)致技術(shù)準(zhǔn)備時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、交貨周期延遲等痛點(diǎn)。用友U9 cloud企業(yè)AI幫助該企業(yè)大幅縮短設(shè)計(jì)時(shí)間，在合同解析、工藝設(shè)計(jì)、鑄件設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

比如，合同識(shí)別智能體基于Tecrun AI-Lex自研大模型，通過(guò)智能合同助手，可以進(jìn)行合同的起草、解析、對(duì)比分析、版本控制等，實(shí)現(xiàn)了合同管理的高效化和智能化。

工藝智能體可以根據(jù)二維或三維工藝圖紙自動(dòng)生成工藝數(shù)據(jù)。過(guò)去傳統(tǒng)工藝師一天最多完成8份工藝，現(xiàn)在工藝智能體只需數(shù)10秒就能完成一份工藝，效率提升1000倍。

除了服務(wù)國(guó)內(nèi)客戶，企業(yè)AI也隨著用友U9 cloud的全球化布局同步出海，為中企出海客戶提供智能化支持。

目前用友U9 cloud已經(jīng)在東南亞、中南美洲、歐洲等地區(qū)，設(shè)立本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)，海外收入實(shí)現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。2025年，用友U9 cloud將加大在泰國(guó)的投入，即將推出的泰國(guó)本地服務(wù)包中也將涵蓋企業(yè)AI的模塊。

結(jié)語(yǔ)

Garter預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升。企業(yè)AI的應(yīng)用，加速了中國(guó)制造業(yè)從規(guī)模紅利轉(zhuǎn)向智能紅利的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在AI+制造的落地競(jìng)賽中，誰(shuí)能將行業(yè)Know-how轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的數(shù)智資產(chǎn)，誰(shuí)就能突圍內(nèi)卷、占據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

用友U9 cloud 通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值重塑+垂直場(chǎng)景穿透+智能體開(kāi)放生態(tài)的模式，探索了企業(yè)AI落地制造業(yè)的通路。

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